Türkiye’de İç Turizm Hareketlerinin Tahmin Modellemesi: Karşılaştırmalı Bir Analiz (Forecast Modeling of Domestic Tourism Flows in Turkey: A Comparative Analysis)
DOI:
https://doi.org/10.21325/jotags.2020.598Keywords:
Domestic tourism, Modeling, ForecastingAbstract
The success of businesses such as airlines, lodging properties, food and beverage, passenger transportation etc. operating in the tourism sector depends largely on tourism demand. Due to the deterioration of tourism services and limited capacity of tourism establishments to serve customers, accurate forecasts of tourism demand are extremely important for the success of tourism businesses. Therefore, estimating the developments in tourism with scientific basis methods is an important guide for central and local public administration programs and tourism operators. When examined studies on modeling and forecasting of tourism demand in Turkey, it has attracted attention as a majority of studies relating to non-active tourism demand. Based on this shortcoming in the literature, modeling with alternative methods of domestic tourism demand in Turkey in this study and will form the basis of the ex-ante forecasts for domestic tourism demand is aimed at developing prediction models with the highest accuracy. In the study, domestic travel volumes were taken into account as a measure of domestic tourism demand, and domestic travel statistics realized in 2009-I and 2019-III periods were used. The data used in the study are obtained from quarterly Household Domestic Tourism bulletins published by the Institute of Statistics of Turkey (TÜİK).
References
Akış Roney, S. (2011). TURİZM: Bir sistemin analizi. Ankara: Detay Yayıncılık
Avcıkurt, C. & Erdem, B. (2006). Turizmde bölgesel tanıtma faaliyetlerinin iç turizmi geliştirmedeki rolü: Eğirdir yöresine ilişkin bir model önerisi. II. Ulusal Eğirdir Turizm Sempozyumu. Bildiriler Kitabı (s.1-16) Ankara: Nobel Yayıncılık,
Bahar, O. & Kozak, M. (2014). Turizm ekonomisi. Ankara: Detay Yayıncılık.
Choo, H. (2016). Domestic tourism. In Jafari J. & Xiao H. (Eds.) Encyclopedia of Tourism (pp. 364-366). Switzerland: Springer International Publishing.
Çuhadar, M., Güngör, İ. & Göksu, A. (2009). Turizm talebinin yapay sinir ağları ile tahmini ve zaman serisi yöntemleri ile karşılaştırmalı analizi: Antalya iline yönelik bir uygulama. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 14(1), 99-114.
Çuhadar, M. (2014). Muğla iline yönelik dış turizm talebinin modellenmesi ve 2012–2013 yılları için tahminlenmesi. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, 6(12), 1-22.
Dergiades, T., Mavragani, E. & Pan, B. (2018). Google trends and tourists arrivals: Emerging Biases and proposed corrections. Tourism Management, 66, 108-120.
Dönmez, B. & Çakıcı, C. (2013). Turist – turizmci etkileşimi: Yerli turistlerin turizm işletmecilerine ve çalışanlarına bakış açıları üzerine keşifsel bir araştırma. Çağ Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 10(2), 137-150.
Fletcher, J., Fyall, A., Gilbert, D. & Wanhill, S. (2018). Tourism: Principles and practice. Harlow, UK: Pearson Education.
Kervankıran, İ. & Çuhadar, M. (2017). Türkiye’de iç turizmin gelişimi ve mekânsal istatistik yöntemlerle analizi. Turizm Akademik Dergisi, 4(2), 1-18.
Kervankıran, İ., Sert Eteman, F. & Çuhadar, M. (2018). Türkiye’de iç turizm hareketlerinin sosyal ağ analizi ile incelenmesi. Turizm Akademik Dergisi, 5(1), 29-50.
Kozak, N., Akoğlan Kozak, M. & Kozak, M. (2017). Genel turizm: İlkeler-kavramlar. Ankara: Detay Yayıncılık.
Kuşluvan, Z. (2002). Türkiye’de iç turizm talebinin analizi. Journal of Travel And Tourism Research, 2, 1-21.
Kuşluvan, Z. & Eren, D. (2013). Türkiye’de iç turizm talebinin yapısı ve gelişim. İçinde Çavuş, Ş., Ege, Z. & Çolakoğlu, O.E. (Eds.) Türk Turizm Tarihi: Yapısal ve Sektörel Gelişim içinde (57-85). Ankara: Detay Yayıncılık.
Makridakis, S., Wheelwright, S.C. & Hyndman, R.J. (1998). Forecasting: Methods and applications (3rd Edition). New York, USA: John Wiley and Sons.
Song, H. & Witt, S. (2000). Tourism demand modelling and forecasting: Modern econometric approach. Oxford, UK: Pergamon.
Statista (2017). Domestic tourism in European countries-Statistics & Facts, https://www.statista.com/topics/3925/domestic-tourism-in-european-countries/, (erişim tarihi: 20.03.2020)
Turner, L. & Reisinger, Y. (2001). Shopping satisfaction for domestic tourists. Journal of Retailing and Consumer Services, 8, 15-27.
TÜİK (2014). Hane halkı yurtiçi turizm araştırması 2011-2012. Ankara: Türkiye İstatistik Kurumu Matbaası.
TÜİK (2019). Hanehalkı yurtiçi turizm araştırmasının metodolojisine ilişkin açıklamalar, http://www.tuik.gov.tr/HbGetir.do?id=15891&tb_id=7 (erişim tarihi: 04.03.2020)
TÜİK (2020). Seyahate çıkanların, çeyreklere göre seyahat ve geceleme sayısı (Hanehalkı Yurtiçi Turizm İstatistikleri) http://www.tuik.gov.tr/PreTablo.do?alt_id=1072# (erişim tarihi: 22.03.2020)
UNWTO-World Tourism Organization (2020). COVID–19 Related Travel Restrictions. A global review for tourism. First report as of 16 April 2020. https://webunwto.s3.eu-west-1.amazonaws.com/s3fs-public/2020-04/TravelRestrictions_0.pdf (Erişim tarihi: 26 Nisan 2020)
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Journal of Tourism & Gastronomy Studies
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
