Restoranlarda Tablet Mönü Kullanımının Tekrar Ziyaret Etme Niyeti Üzerindeki Etkisi

Çağrı SÜRÜCÜ; Mustafa ÜLKER; Azize HASAN

Yazarlar

Çağrı SÜRÜCÜ
Mustafa ÜLKER
Azize HASAN

Anahtar Kelimeler:

Restoran- Restoran işletmeciliği- Tekrar ziyaret etme niyeti- Teknoloji kabul modeli

Öz

Bu çalışmanın amacı, revize edilmiş Teknoloji Kabul Modeli’nin (TKM) müşterilerin
tablet mönü kullanan restoranları tekrar ziyaret etme niyetlerini incelemede kuramsal bir
model olarak kullanılabilirliğini ortaya koymaktır. Araştırmada ilgili alan yazın
incelemesinden sonra elde edilen algılanan kullanım kolaylığı, kullanışlılık algısı, eğlence
algısı ve tekrar ziyaret etme niyeti ölçekleri kullanılmıştır. Araştırmada nicel yöntem
kullanılmıştır. Araştırmanın ana kütlesini, Kayseri ilinde bulunan ve tablet mönü kullanan
iki restoran işletmesinin müşterileri oluşturmaktadır. Araştırmada amaçsal ve kolayda
örnekleme yöntemleri birlikte kullanılmış olup, örneklem 369 restoran müşterisinden
oluşmaktadır. Ölçeklerin geçerliliklerinin ve güvenilirliklerinin gösterilmesinden sonra
korelasyon ve regresyon analizleri uygulanmıştır. Analiz sonuçları, tablet mönü kullanan
restoran müşterilerinin tekrar ziyaret etme niyeti üzerinde kullanışlılık algısının ve eğlence
algısının anlamlı bir şekilde etkisi olduğunu göstermektedir. Buna rağmen algılanan
kullanım kolaylığı değişkeninin tekrar ziyaret etme niyeti üzerinde anlamlı bir etkiye sahip
olmadığı sonucuna ulaşılmıştır. Çalışma uygulamacılar ve gelecekteki araştırmalar için
öneriler ile sonuçlandırılmıştır.

Referanslar

Abbas, T. M. (2017). Human factors affecting university hospitality and tourism students' intention to use elearning: A comparative study between Egypt and the UK. Journal of Human Resources in Hospitality & Tourism, 16(4), 349-366.

Akalın, M. (2015). Örnek açıklamalarıyla sosyal bilimlerde araştırma tekniği-anket. Ankara: Seçkin Yayıncılık.

Akbulut, Y. (2010). Sosyal bilimlerde SPSS uygulamaları- sık kullanılan istatistiksel analizler ve açıklamalı SPSS çözümleri (1. basım). İstanbul: İdeal Kültür Yayıncılık.

Albayrak, A. (2015). Müşterilerin e-tablet menüleri değerlendirmelerine ilişkin bir çalışma. Journal of International Social Research, 8 (36), 934-945.

Albayrak, A. (2017). Restoran işletmelerinin yenilik uygulama durumları: istanbul’daki birinci sınıf restoranlar üzerine bir çalışma. Journal of Tourism and Gastronomy Studies, 5 (3), 53, 73.

Alpar, R. (2011). Uygulamalı çok değişkenli istatistiksel yöntemler (3. basım). Ankara: Detay Yayıncılık.

Baysal, A. & Küçükaslan, N. (2007). Beslenme ilkeleri ve menü planlama. Bursa: Ekin Yayınevi.

Bekar, A. ve Kılıç, B. (2017) Menü Planlama Ankara: Detay Yayıncılık

Bekar, A., Gökgöz, H., & Sürücü, Ç. (2017). Gastronomi Üzerine Araştırmalar. Cevdet Avcıkurt, Murat Doğdubay, Mehmet Sarığolan ve Göksel Kemal Girgin (Ed.), Yiyecek İçecek İşletmelerinin E-Tablet Menü Kullanımları (s.277-287). Ankara: Detay Yayıncılık

Beldona, S., Buchanan N. & Miller, L. B. (2013). Exploring the promise of e-tablet restaurant menus. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 26 (3), 367-382.

Bilgin, Y., & Kethüda, Ö. (2017). Restoran İşletmelerinde Hizmet Kalitesinin Müşteri Memnuniyetine ve Sadakatine Etkisi: Oba Restoran Örneği. Çankırı Karatekin Üniversitesi İİBF Dergisi, 7(2), 147-170.

Bilgin, Y., (2017). Restoran İşletmelerinde Hizmet Kalitesi, Müşteri Memnuniyeti ve Müşteri Sadakatinin Ağızdan Ağıza Pazarlamaya Etkisi. İşletme Araştırmaları Dergisi, 9(4), 33-62.

Bora, R. P. & Gupta, E. (2012). Application on order management system in restaurants. International Journal of Application or Innovation in Engineering& Management, 1 (2), 59-62.

Bucak, T., & Turan, Ö. (2016). The effect of the service quality to the consumer/guest satisfaction in restaurant business: a survey in province of Çanakkale. Journal of Academic Social Science Studies, (49), 287-304.

Büyüköztürk, Ş. (2015). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı- istatistik, araştırma deseni SPSS uygulamaları ve yorum (21. basım). Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık.

Chau, P. Y. & Hu, P. J. H. (2002). Investigating healthcare professionals’ decisions to accept telemedicine technology: an empirical test of competing theories. Information & Management, 39 (4), 297-311.

Cobanoglu, C., Yang, W., Shatskikh, A., & Agarwal, A. (2015). Are consumers ready for mobile payment? an examination of consumer acceptance of mobile payment technology in restaurant industry. Hospitality Review, 31(4), 6.

Coşkun, R., Altunışık R., Bayraktaroğlu, S. & Yıldırım, E. (2015). Sosyal bilimlerde araştırma yöntemleri – SPSS uygulamalı (8. basım). İstanbul: Sakarya Yayıncılık.

Çokluk, Ç., Şekercioğlu, Ç. & Büyüköztürk, Ş. (2014). Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik SPSS ve LISREL uygulamaları (3. basım). Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık.

Davis, F. D. (1985). A technology acceptance model for empirically testing new end-user information systems: Theory and results (Doctoral dissertation, Massachusetts Institute of Technology).

Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13 (3) 319-340.

Davis, F. D., & Venkatesh, V. (1996). A critical assessment of potential measurement biases in the technology acceptance model: three experiments. International Journal of Human-Computer Studies, 45(1), 19-45.

Doğan, M., Rana, Ş. & Yılmaz, V. (2015). İnternet bankacılığına ilişkin davranışların planlanmış davranış teorisi ve teknoloji kabul modeli kullanılarak önerilen bir yapısal eşitlik modeliyle incelenmesi. Uşak Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 8 (2), 1-22.

Fishbein, M. & Ajzen, I. (1977). Belief, attitude, intention, and behavior: an introduction to theory and research. Philosophy and Rhetoric, 10 (2),130-132.

Gayke, D., Kaur, A., Gorhe, T. & Kore, D. (2017). Smart restaurant management system. International Journal, 2 (4), 38-41.

George, D. & P. Mallery. (2010). SPSS for Windows, step by step: A simple guide and reference. Boston, MA: Allynand Bacon.

Ham, S., Kim, W. G., & Forsythe, H. W. (2008). Restaurant employees' technology use intention: Validating technology acceptance model with external factors. Journal of Hospitality & Leisure Marketing, 17(1-2), 78- 98.

Hsu, C. L. & Lu, H. P. (2004). Why do people play on-linegames? an extended TAM with social influences and flow experience. Information & Management, 41 (7), 853-868.

Hsu, L. & Wu, P. (2013). Electronic-tablet-based menu in a full service restaurant and customer satisfaction-a structural equation model. International Journal of Business, Humanities and Technology, 3 (2), 61-71.

Huang, S. & Hsu, C. H. (2009). Effects of travel motivation, past experience, perceived constraint, and attitude on revisit intention. Journal of Travel Research, 48 (1), 29-44.

Hung, S. Y., Ku, C. Y. & Chang, C. M. (2003). Critical factors of WAP services adoption: an empirical study. Electronic Commerce Researchand Applications, 2 (1), 42-60.

Kalaycı, N. (2014). Bilimsel araştırma yöntemi- kavramlar ilkeler teknikler (27. basım). Ankara: Nobel Akademik Yayıncılık.

Karahanna, E., Straub, D. W. & Chervany, N. L. (1999). Information technology adoption across time: a crosssectional comparison of pre-adoption and post-adoption beliefs. MIS Quarterly, 23 (2), 183-213.

Karamustafa K. & Biçkes, M. (2003). Kredi kartı sahip ve kullanıcılarının kredi kartı kullanımlarını değerlendirmeye yönelik Nevşehir ilinde yapılan bir araştırma. Erciyes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 15, 91- 113.

Karamustafa, K., Ülker, M. & Kılıçhan, R. (2016). An evaluation of cultural values and food spending with a focus on food consumption. Çatalhöyük-International Journal of Tourism and Social Research, 1 (1), 221-233.

Kim, C., Mirusmonov, M., & Lee, I. (2010). An empirical examination of factors influencing the intention to use mobile payment. Computers in Human Behavior, 26(3), 310-322.

Kim, J. & Forsythe, S. (2008). Sensory enabling technology acceptance model (SE‐TAM): a multiple‐group structural model comparison, Psychology and Marketing, 25 (9), 901-922.

Kimes, S. E. (2008). The role of technology in restaurant revenue management. Cornell Hospitality Quarterly, 49 (3), 297-309.

Koufaris, M. (2002). Applying the technology acceptance model and flow theory to online consumer behavior. Information Systems Research, 13 (2): 205- 223.

Kucukusta, D., Law, R., Besbes, A., & Legohérel, P. (2015). Re-examining perceived usefulness and ease of use in online booking: The case of Hong Kong online users. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 27(2), 185-198.

Lee, H.H., Fiore, A. M. & Kim J. (2006). The role of the technology acceptance model in effects of image interactivity technology on consumer responses. International Journal of Retailyve Distribution Management, 34 (8), 621-644.

Lee, W., Xiong, L., & Hu, C. (2012). The effect of Facebook users’ arousal and valence on intention to go to the festival: Applying an extension of the technology acceptance model. International Journal of Hospitality Management, 31(3), 819-827

Lin, C. H., Shih, H. Y., & Sher, P. J. (2007). Integrating technology readiness into technology acceptance: The TRAM model. Psychology & Marketing, 24(7), 641-657.

Menzi, N., Çalışkan, E. & Çetin, O. (2012). Öğretmen adaylarının teknoloji yeterliliklerinin çeşitli değişkenler açısından incelenmesi. Anadolu Journal of Educational Sciences International, 2(1).

Moon, J. W. & Kim, Y. G. (2001). Extending the TAM for a world-wide-web context. Information & Management, 38 (4), 217-230.

Morosan, C. (2011). Customers' adoption of biometric systems in restaurants: An extension of the technology acceptance model. Journal of Hospitality Marketing & Management, 20(6), 661-690.

Okumus, B., & Bilgihan, A. (2014). Proposing a model to test smartphone users' intention to use smart applications when ordering food in restaurants. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 5(1), 31-49.

Shih, H. P. (2004). Extended technology acceptance model of internet utilization behavior. Information & Management, 41 (6): 719-729.

Szajna, B. (1996). Empirical evaluation of the revised technology acceptance model. Management Science, 42 (1), 85-92.

Turan, A. H. (2008). İnternet alışverişi tüketici davranışını belirleyen etmenler: geliştirilmiş Teknoloji Kabul Modeli (E-TAM) ile bir model önerisi. Akademik Bilişim, 8, 723-731.

Tüfekci, Ö. K. (2014). Karekodların pazarlama iletişimi rolünü teknoloji kabul modeli ile açıklamaya yönelik bir araştırma. Pamukkale İşletme ve Bilim Yönetimi Dergisi, 1 (1), 36-42.

Türker, A. & Türker, Ö. G. (2013). Turistik ürün satın alma davranışının teknoloji kabul modeli ile incelenmesi. Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 15 (2), 281-312.

Ülker, M. (2017). Mutfakta çalışan şeflerin yiyecek üretiminde yerel ürün kullanımları. Erciyes Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Turizm İşletmeciliği Anabilim Dalı. Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi.

Van der Heijden, H. (2000). Factors influencing the usage of websites: the case of a generic portal in the Netherlands. Information and Management,40 (6),541-54.

Wu, J. H. & Wang, S. C. (2005). What drives mobile commerce?: An empirical evaluation of the revised technology acceptance model. Information & Management, 42 (5), 719-729.

Zhang, J., & Mao, E. (2008). Understanding the acceptance of mobile SMS advertising among young Chinese consumers. Psychology & Marketing, 25(8), 787-805.