Yerel Restoranların Değerlendirilmesinde Fikir Madenciliği: Gaziantep Örneği (Opinion Mining in the Evaluation of Local Restaurants: The Case of Gaziantep)
DOI:
https://doi.org/10.21325/jotags.2021.794Anahtar Kelimeler:
Gaziantep restoranları- Metin madenciliği- Fikir madenciliği- Bakış tabanlı duygu analizi- Yerel restoranlarÖz
Turizm sektöründe, çevrimiçi turist yorumlarının analizi, işletmelerin sunduğu ürün ve hizmetleri değerlendirme ve turistlerin ihtiyaçlarını anlama yöntemlerinden birisi olarak görülmektedir. Turist yorumlarındaki metinsel içeriklerin değerlendirmesi, metin madenciliği yöntemlerinden fikir madenciliği ile yapılabilmektedir. Çalışmanın amacı; Gaziantep’te bölgeye özgü yemekler sunan ve TripAdvisor sitesinde yer alan restoranlara yönelik yabancı turist yorumlarının metin madenciliği yöntemlerinden, bakış tabanlı duygu analizi kullanılarak değerlendirilmesidir. Veri toplama aşamasında, Gaziantep ’de faaliyet gösteren ve TripAdvisor sitesinde ilk sekiz sırada yer alan restoranlar seçilmiştir. Araştırma kapsamında, sekiz restoranla ilgili 2019-2020 yıllarında yabancı turistlerin oluşturduğu 358 yorum, 05.01.2021-09.01.2021 tarihleri arasında araştırmacı tarafından web kazıma tekniği kullanılarak toplanmıştır. Araştırma bulgularına göre; yabancı turistler, Gaziantep restoranlarında sunulan yiyecekleri lezzetli bulmuşlar, taze ve acılı-baharatlı olmalarını olumlu değerlendirmişlerdir. Ayrıca restoranların ortamlarından ve çalışanların arkadaş canlısı yaklaşımlarından memnuniyetlerini ifade etmişlerdir. Turistler, restoranları temiz olarak değerlendirmişler ve başkalarına önerebileceklerini ifade etmişlerdir. Öte yandan turistler, restoranları pahalı ve yoğun oluşunu olumsuz olarak değerlendirmişlerdir.
Referanslar
Afzaal, M., & Usman, M. (2016). A novel framework for aspect-based opinion classification for tourist places. The 10th International Conference on Digital Information Management, ICDIM 2015, Icdim, 1–9. https://doi.org/10.1109/ICDIM.2015.7381850
Afzaal, M., Usman, M., & Fong, A. (2019). Predictive aspect-based sentiment classification of online tourist reviews. Journal of Information Science, 45(3), 341–363. https://doi.org/10.1177/0165551518789872
Agarwal, B., & Mittal, N. (2016). Prominent feature extraction for sentiment analysis (N. Mittal (ed.)). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-25343-5
Alkalbani, A. M., Gadhvi, L., Patel, B., Hussain, F. K., Ghamry, A. M., & Hussain, O. K. (2017). Analysing cloud services reviews using opining mining. Proceedings - International Conference on Advanced Information Networking and Applications, AINA, 1124–1129. https://doi.org/10.1109/AINA.2017.173
Amalia, N., Putri, S., & Alamsyah, A. (2017). Opinion Mining of Tripadvisor Review Towards Five-Star Hotels in Bandung City. 4(1), 4.
Blair-Goldensohn, S., Neylon, T., Hannan, K., Reis, G. A., McDonald, R., & Reynar, J. (2008). Building a sentiment summarizer for local service reviews. Workshop on NLP in the Information Explosion Era.
Brody, S., & Elhadad, N. (2010). An Unsupervised Aspect-Sentiment Model for Online Reviews. HLT ’10 Human Language Technologies: The 2010 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics.
Çekal, N., & Aktürk, H. (2019). Gaziantep mutfağına özgü çorbalara ilişkin müşteri değerlendirmelerinin incelenmesi. Journal of Tourism and Gastronomy Studies, 7(2), 1488–1498. https://doi.org/10.21325/jotags.2019.431
Dalgıç, A., Güler, O., & Birdir, K. (2016). Tripadvisor. com’da yer alan restoran şikâyetlerinin analizi: Mersin ve Hatay’da yöresel yiyecek sunan restoranlara yönelik bir araştırma. Journal of Tourism and Gastronomy Studies, 4(1), 153–173.
Erol, G., Örgün, E., & Keskin, E. (2019). Sosyal medyada restoran imajı: Kapadokya örneği. Journal of Tourism and Gastronomy Studies, 7(4), 3290–3302. https://doi.org/10.21325/jotags.2019.529
Giritlioğlu, İ., & Kahraman, M. (2017). Yerli turistlerin Gaziantep mutfağına bakış açılarının tespit edilmesine yönelik bir araştırma. Sosyal Bilimler Dergisi, 7(14), 387–412. https://doi.org/10.31834/kilissbd.347895
Gürbüz, S., & Şahin, F. (2014). Sosyal bilimlerde araştırma yöntemleri. Ankara: Seçkin Yayıncılık.
He, W., Zha, S., & Li, L. (2013). Social media competitive analysis and text mining: A case study in the pizza industry. International Journal of Information Management, 33(3), 464–472. https://doi.org/10.1016/J.IJINFOMGT.2013.01.001
Jo, Y., & Oh, A. H. (2011). Aspect and sentiment unification model for online review analysis. Proceedings of the Fourth ACM International Conference on Web Search and Data Mining - WSDM ’11, 815. https://doi.org/10.1145/1935826.1935932
Koçoğlu, C. M. (2019). Yerli turistlerin gastronomi turizmine yönelik tutumlarının demografik özellikler açısından incelenmesi: Gaziantep örneği. Gastroia: Journal of Gastronomy And Travel Research, 3(2), 366–380. https://doi.org/10.32958/gastoria.532807
Lei, S., & Law, R. (2015). Content analysis of TripAdvisor reviews on restaurants: A case study of Macau. Journal of Tourism, 16(1), 17–28. http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=hjh&AN=111435361&site=ehost-live
Li, Q., Li, S., Zhang, S., Hu, J., & Hu, J. (2019). A review of text corpus-based tourism big data mining. Applied Sciences (Switzerland), 9(16). https://doi.org/10.3390/app9163300
Meena, A., & Prabhakar, T. V. (2007). Sentence level sentiment analysis in the presence of conjuncts using linguistic analysis. In Advances in Information Retrieval (pp. 573–580). Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-71496-5_53
Miner, G., Elder IV, J., Fast, A., Hill, T., Nisbet, R., & Delen, D. (2012). Practical text mining and statistical analysis for non-structured text data applications. Academic Press.
Misner, I., & Devine, V. (1999). The world’s best-known marketing secret: Building your business with word-of-mouth marketing. https://scholar.google.com.tr/scholar?hl=tr&as_sdt=0%2C5&q=The+world’s+best+known+marketing+secret%3A+Building+your+business+with+word-of-mouth+marketing.&btnG=
Mostafa, M. M. (2013). More than words: Social networks’ text mining for consumer brand sentiments. Expert Systems with Applications, 40(10), 4241–4251. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2013.01.019
Namkung, Y., & Jang, S. C. (2007). Does food quality really matter in restaurants? Its impact on customer satisfaction and behavioral ıntentions. Journal of Hospitality and Tourism Research, 31(3), 387–409. https://doi.org/10.1177/1096348007299924
Nasim, Z., & Haider, S. (2017). ABSA toolkit: An open source tool for aspect based sentiment analysis. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 26(06), 1750023. https://doi.org/10.1142/s0218213017500233
Nowacki, M. (2019). World Cities’ Image in TripAdvisor Users’ Reviews. E-Review of Tourism Research, 16(2–3). https://journals.tdl.org/ertr/index.php/ertr/article/view/327
Oğuz, B. (2009). Metin madenciliği teknikleri kullanılarak kulak burun boğaz hasta bilgi formlarının analizi (Yüksek Lisans Tezi). Akdeniz Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Antalya.
Özen, İ. A., & İlhan, İ. (2020). Opinion mining in tourism: A Study on ”Cappadocia Home Cooking” Restaurant. In E. Çeltek (Ed.), Handbook of Research on Smart Technology Applications in the Tourism Industry (pp. 43–64). IGI Global.
Saeidi, M., Bouchard, G., Liakata, M., & Riedel, S. (2016). SentiHood: Targeted aspect based sentiment analysis dataset for urban neighbourhoods. 1546–1556. http://arxiv.org/abs/1610.03771
Seker, S. E. (2016). Duygu analizi ( Sentimental Analysis ). YBS Ansiklopedisi, 3(3), 21–36.
Uçuk, C., & Kayran, M. (2020). Gaziantep mutfağının tarihsel gelişimi: Milli mücadele döneminde Gaziantep’te yeme içme faaliyetleri. Safran Kültür ve Turizm Araştırmaları Dergisi, 3(2), 258–272. https://dergipark.org.tr/en/pub/saktad/issue/56662/723281
Weismayer, C., Pezenka, I., & Gan, C. H.-K. (2018). Aspect-Based sentiment detection: Comparing human versus automated classifications of tripadvisor reviews. In Information and Communication Technologies in Tourism 2018 (pp. 365–380). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-72923-7_28
Wilson, T., Wiebe, J., & Hoffmann, P. (2005). Recognizing contextual polarity in phrase-level sentiment analysis. Proceedings of the Conference on Human Language Technology and Empirical Methods in Natural Language Processing - HLT ’05, 347–354. https://doi.org/10.3115/1220575.1220619
Xiang, Z., Schwartz, Z., Gerdes, J. H., & Uysal, M. (2015). What can big data and text analytics tell us about hotel guest experience and satisfaction? International Journal of Hospitality Management, 44, 120–130. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2014.10.013
Zagralı, E., & Akbaba, A. (2015). Turistlerin destinasyon seçiminde yöresel yemeklerin rolü: İzmir yarımadası’nı ziyaret eden turistlerin görüşleri üzerine bir araştırma. Journal of Yaşar University, 10(40), 6633. https://doi.org/10.19168/jyu.45921
Zhang, Z., Ye, Q., Zhang, Z., & Li, Y. (2011). Sentiment classification of internet restaurant reviews written in Cantonese. Expert Systems with Applications. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2010.12.147
Yayınlanmış
Sayı
Bölüm
Lisans
Telif Hakkı (c) 2023 Journal of Tourism & Gastronomy Studies
Bu çalışma Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
