Metin Madenciliği ve Duygu Analizi Yöntemleri ile Sosyal Medya Verilerinden Rekabetçi Avantaj Elde Etme: Turizm Sektöründe Bir Araştırma (Gaining Competitive Advantage from Social Media Data with Text Mining and Sentiment Analysis Methods: A Research in T

Ahmet BÜYÜKEKE; Alptekin SÖKMEN; Cevriye GENCER

doi:10.21325/jotags.2020.550

Yazarlar

Ahmet BÜYÜKEKE
Alptekin SÖKMEN
Cevriye GENCER

DOI:

https://doi.org/10.21325/jotags.2020.550

Anahtar Kelimeler:

Rekabetçi zekâ- Sosyal medya- Duygu analizi- Konu analizi

Öz

Kullanıcıların deneyim, görüş ve tavsiyelerini içeren sosyal medya verileri, seyahate yeni çıkacak olanların kararlarını etkileyen en önemli unsurlardandır. Bu nedenle, Türkiye ekonomisinde vazgeçilmez bir değere sahip olan turizm sektörü için geliştirilecek olan stratejilerde hem politika yapıcıların hem de otel işletmelerinin müşteri yorumlarını dikkate almaları, uygun yöntemlerle analiz etmeleri ve anlamlandırmaları gerekmektedir. Bu bilgiler ışığında gerçekleştirilen çalışmanın temel amacı, büyük sosyal medya verilerinden güncel metin madenciliği yöntemleriyle otel işletmeleri açısından rekabetçi bir zekâ oluşturulmasıdır. Uygulama alanı olarak Antalya bölgesinin seçilmesinin temel sebebi hem temel bir cazibe merkezi olması, hem de Türkiye'nin turizm başkenti olarak kabul edilmesidir. Veriler, Tripadvisor platformundan crawler geliştirilerek otomatik olarak toplanmıştır. Toplam yorum sayısı 212,435’tir. Duygu Analizi için; Lojistik Regresyon, Destek Vektör Makinesi ve Naive Bayes kullanılmıştır. Analiz sonucunda yorumlarının %80’inin olumlu, %20’sinin olumsuz olduğu bulunmuştur. Konu analizi sonucunda; Deneyim %26,70 ile birinci, Değer ve Eğlence %24,68 ile ikinci, Şikâyet %20,41 ile üçüncü sırada yer almaktadır. Diğer konular; %16,15 ile Temel Hizmetler ve %12,06 ile Yapılacak Şeyler’dir.

Referanslar

Aksu, A., Uçar, Ö., & Kılıçarslan, D. (2016). Golf Tourism: A Research Profile and Security Perceptions in Belek, Antalya, Turkey. International Journal of Business and Social Research, 6(12), 1-12.

Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (2003). Latent Dirichlet Allocation. Journal of Machine Learning Research, 3, 993-1022.

Çımat, A., & Bahar, O. (2003). Turizm sektörünün Türkiye ekonomisi içindeki yeri ve önemi üzerine bir değerlendirme. Akdeniz İ.İ.B.F Dergisi, 6, 1-18.

Fleisher, C. S. (2004). Competitive Intelligence Education: Competencies, Sources, and Trends. Information Management Journal, 56-62.

Gretzel, U., Sigala, M., Xiang, Z., & Koo, C. (2015). Smart tourism: foundations and developments. Electron Markets, 25(3), 179-188. doi:10.1007/s12525-015-0196-8

Hong, L., & Davison, B. D. (2010). Empirical study of topic modeling in twitter. Proceedings of the first workshop on social media analytics (s. 80-88). Washington DC: ACM.

Kahaner, L. (1997). Competitive intelligence: how to gather analyze and use information to move your business to the top. New York: Simon and Scuster.

Leung, D., Law, R., Hoof, H. v., & Buhalis, D. (2013). Social Medıa In Tourısm And Hospıtalıty: A Lıterature Revıew. Journal of Travel & Tourism Marketing, 30(1-2), 3-22.

Liu, B. (2012). Sentiment Analysis and Opinion Mining. Morgan & Claypool Publishers.

Mankad, S., Han, H. “., Goh, J., & Gavirneni, S. (2016). Understanding Online Hotel Reviews Through Automated Text Analysis. Service Science, 8(2), 124-136.

Pang, B., & Lee, L. (2008). Opinion mining and sentiment analysis. Foundations and Trends in Information Retrieval, 2, 1-135.

Ravi, K., & Ravi, V. (2015). A survey on opinion mining and sentiment analysis: Tasks, approaches and applications. Knowledge-Based Systems, 89, 14-46. doi:10.1016/j.knosys.2015.06.015

World Tourism Organization. (2018). UNWTO Tourism Highlights. Madrid: UNWTO. doi:https://doi.org/10.18111/9789284419876

Xiang, Z., & Gretzel, U. (2010). Role of social media in online travel information search. Tourism Management, 31, 179-188.

Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2017). A comparative analysis of major online review platforms: Implications for social media analytics in hospitality and tourism. Tourism Management, 58, 51-65. doi:10.1016/j.tourman.2016.10.001

Xiang, Z., Schwartz, Z., Jr., J. H., & Uysal, M. (2015). What can big data and text analytics tell us about hotel guest experience and satisfaction? International Journal of Hospitality Management, 44, 120-130.

Xie, K. L., Zhang, Z., & Zhang, Z. (2014). The business value of online consumer reviews and management response to hotel performance. International Journal of Hospitality Management, 43, 1-12. doi:10.1016/j.ijhm.2014.07.007

Younis, E. M. (2015). Sentiment Analysis and Text Mining for Social Media Microblogs using Open Source Tools: An Empirical Study. International Journal of Computer Applications, 112(5).

Zeng, B., & Gerritsen, R. (2014). What do we know about social media in tourism? A review. Tourism Management Perspectives, 27–36.