Yapay Zekâ Gastronomi Eğitimine Katkı Sunabilir Mi? ChatGPT Örneği (Can Artificial Intelligence Contribute to Gastronomy Education? Example of ChatGPT)

Serkan YİĞİT

doi:10.21325/jotags.2023.1276

Yazarlar

Serkan YİĞİT

DOI:

https://doi.org/10.21325/jotags.2023.1276

Anahtar Kelimeler:

Gastronomi- Gastronomi eğitimi- Yapay zeka- ChatGPT

Öz

Bu çalışma, yapay zeka uygulamalarından biri olan ChatGPT örnek olay kapsamında ele alarak ChatGPT’nin gastronomi eğitiminde nasıl kullanılabileceğini değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Çalışma nitel araştırma yöntemi benimsenerek kurgulanmış ve veriler, görüşme tekniği kullanılarak elde edilmiştir. Çalışma kapsamında kurgulanan araştırma soruları ChatGPT’ye sorulmuştur. ChatGPT, genel anlamda yapay zekanın gastronomi eğitimine nasıl katkı sağlayabileceği sorusuna “tarif oluşturma, lezzet eşleştirmesi ve deneyimleri, beslenme özelleştirme, sanal pişirme asistanları, yiyecek ve lezzet analizi, veri odaklı bilgiler ve sanal gerçeklik ve artırılmış gerçeklik” cevabını vermiştir. İkinci araştırma sorusu olan ChatGPT gastronomi eğitimine ne gibi katkılar sunabilir sorusuna ChatGPT “soru-cevap ve bilgi sağlama, tarif önerileri ve varyasyonlar, yaratıcı yemek fikirleri, gastronomi bilgisi ve terminolojisi, yiyecek ve lezzet eşleştirmeleri, kültürel ve tarihsel bilgiler, menü planlama ve dengeleme, gastronomi tartışmaları ve trendler ve sunum teknikleri” şeklinde cevap vermiştir. Sonuç olarak ChatGPT mevcut durumu ve ilerleyen dönemlerdeki gelişme potansiyeli dikkate alındığında, farklı görüş ve öneri almak isteyen araştırmacılar ve öğrenciler için gastronomi eğitimini destekleyici bir kaynak olabilir sonucuna ulaşılmıştır. Çalışmanın ChatGPT’nin gastronomi eğitiminde nasıl kullanılabileceği konusunda literatüre katkı sağlaması ümit edilmektedir.

Referanslar

Ali, F., & OpenAI, Inc, C. (2023). Let the devil speak for itself: Should ChatGPT be allowed or banned in hospitality and tourism schools?. Journal of Global Hospitality and Tourism, 2(1), 1-6.

Arboleya, J. C., Olabarrieta, I., Luis-Aduriz, A., Lasa, D., Vergara, J., Sanmartín, E., Iturriaga, L., Duch, A., & de Marañón, I. M. (2008). From the chef’s mind to the dish: How scientific approaches facilitate the creative process. Food Biophysics, 3, 261-268.

Arrieta, A. B., Díaz-Rodríguez, N., Del Ser, J., Bennetot, A., Tabik, S., Barbado, A., Garcia, S., Gil-Lopez, S., Molina, D., Benjamins, R., Chatila, R., Herrera, F. (2020). Explainable artificial intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI. Information Fusion, 58, 82-115. https://doi.org/10.1016/j.inffus.2019.12.012

Baxter, P., & Jack, S. (2008). Qualitative case study methodology: Study design and implementation for novice researchers. The Qualitative Report, 13(4), 544-559.

Carvalho, I., & Ivanov, S. (2023). ChatGPT for tourism: Applications, benefits and risks. Tourism Review. https://doi.org/10.1108/TR-02-2023-0088

Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: A review, IEEE Access, 8, 75264-75278.

Coppin, B. (2004). Artificial Intelligence Illuminated. Jones and Bartlett.

Creswell, J. W. (2007). Qualitative Inquiry and Research Design: Choosing Among Five Approaches. Sage Publications.

Erul, E., & Işın, A. (2023). ChatGPT ile sohbetler: Turizmde ChatGPT’nin önemi. Journal of Tourism and Gastronomy Studies, 11(1), 780-793.

Hughes, A. (2023), ChatGPT: Everything You Need to Know About OpenAI’s GPT-3 Tool, www.sciencefocus.com/future-technology/gpt-3/, Erişim Tarihi: 14.06.2023.

Hwang, G. J., Xie, H., Wah, B. W., & Gašević, D. (2020). Vision, challenges, roles and research issues of artificial intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 1, 1-5.

Ivanov, S., & Soliman, M. (2023). Game of algorithms: ChatGPT implications for the future of tourism education and research. Journal of Tourism Futures. https://doi.org/10.1108/JTF-02-2023-0038

Montes, G. A., & Goertzel, B. (2019). Distributed, decentralized, and democratized artificial intelligence. Technological Forecasting and Social Change, 354-358. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2018.11.010

Muniasamy, A., & Alasiry, A. (2020). Deep learning: The impact on future eLearning. International Journal of Emerging Technologies in Learning, 15(1), 188-199.

OpenAI (2022). ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue, https://openai.com/blog/chatgpt/, Erişim Tarihi: 12.06.2023.

Poncette, A. S., Rojas, P. D., Hofferbert, J., Valera Sosa, A., Balzer, F., & Braune, K. (2020). Hackathons as steppingstones in health care innovation: Case study with systematic recommendations. Journal of Medical Internet Research, 22(3), e17004.

Santich, B. (2007). The study of gastronomy: A catalyst for cultural understanding. The International Journal Of The Humanities, 5(6), 53-58.

Tong, Y., & Zhang, L. (2023). Discovering the next decade's synthetic biology research trends with ChatGPT. Synthetic and Systems Biotechnology, 8(2), 220-223.

Vanian, J. (2022). Why Tech Insiders are so Excited About ChatGPT, a Chatbot that Answers Questions and Writes Essays, https://www.cnbc.com/2022/12/13/chatgpt-is-a-new-ai-chatbot-thatcan- answer-questions-and-write-essays.html, Erişim Tarihi: 12.06.2023.

Whitby, B. (2008). Artificial Intelligence: A Beginner’s Guide. Oneworld.

Wirtz, B. W., Weyerer, J. C., & Geyer, C. (2019). Artificial intelligence and the public sector-applications and challenges. International Journal of Public Administration, 42(7), 596-615. https://doi.org/10.1080/01900692.2018.1498103

Wirtz, B. W., Weyerer, J. C., & Sturm, B. J. (2020). The dark sides of artificial intelligence: An integrated AI governance framework for public administration. International Journal of Public Administration, 43(9), 818-829, https://doi.org/10.1080/01900692.2020.1749851

Yıldırım, A., & Şimşek, H. (2016). Sosyal Bilimlerde Nitel Araştırma Yöntemleri. Seçkin Yayıncılık.

Zhuo, T. Y., Huang, Y., Chen, C., & Xing, Z. (2023). Exploring AI ethics of ChatGPT: A diagnostic analysis. arXiv, doi: 10.48550/arxiv.2301.12867