Çevrim İçi Yemek Sipariş Sitelerindeki Restoran Yorumları Üzerine Bir Çalışma

Ahmet ÜNAL

doi:10.21325/jotags.2023.1219

Yazarlar

Ahmet ÜNAL

DOI:

https://doi.org/10.21325/jotags.2023.1219

Anahtar Kelimeler:

Restoran- E-Ağızdan ağıza iletişim- Çevrim içi yemek siparişi- Çevrim içi restoran- Çevrim içi restoran yorumları

Öz

Tüketicilerin çevrim içi yemek siparişi hizmetlerine yönelik ilgisi, özellikle Covid-19 pandemisi sürecinde giderek artmıştır. Tüketicilerin yemek satın alma davranışlarında yaşanan bu gelişme beraberinde, konuya ilişkin akademik ilgiyi de artırmıştır. Ancak çevrim içi restoran yorumlarına yönelik çalışmalar kısıtlı kalmıştır. Bu çalışma temel olarak, Yemeksepeti isimli çevrim içi yemek siparişi sitesinde yer alan tüketici yorumlarını incelemeyi amaçlamaktadır. Bu çalışmada, nitel ve nicel araştırma yöntemlerinin birlikte yer aldığı karma yöntem deseni kullanılmıştır. Araştırmanın yürütülmesinde öncelikle, çevrim içi yemek siparişi hizmeti veren Yemeksepeti isimli sitede yer alan tüketici yorumları, içerik analizi ile sınıflandırılmıştır. Araştırmanın nitel aşamasında analiz edilen verilere ait frekans değerleri, araştırmanın ikinci aşamasında nicel ilişkisel analizlere tabi tutulmuştur. Bu aşamada tüketici yorumlarının, restoran türüne ve restoran sınıfına göre olası ilişkileri Ki-Kare analiziyle araştırmaya konu edilmiştir. Mevcut çalışma tüketicilerin, araştırmanın kapsamını oluşturan çevrim içi yemek siparişi sitesinde yaptıkları yorumların, özellikle lezzet teması içerikli olduğunu ortaya koymaktadır. Ayrıca bu çalışma tüketici yorumları ile restoran türleri ve restoran sınıfları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki olduğunu ortaya koymaktadır.

Referanslar

Alalwan, A. A. (2020). Mobile food ordering apps: An empirical study of the factors affecting customer e-satisfaction and continued intention to reuse. International Journal of Information Management, 50, 28-44.

Aldırmaz-Akkaya, F., & Ünal, A. (2019). Müşteri maliyetlerinin analizine yönelik bir çalışma: Sigorta sektörü örneği. İşletme Araştırmaları Dergisi, 11(3), 1693-1711.

Amin, M. A., Arefin, M. S., Sultana, N., Islam, M. R., Jahan, I., & Akhtar, A. (2021). Evaluating the customers’ dining attitudes, e-satisfaction and continuance intention toward mobile food ordering apps (MFOAs): Evidence from Bangladesh. European Journal of Management and Business Economics, 30(2), 211-229.

Arslan, E. (2020). Çevrimiçi gastronomik turist deneyimlerinin içerik analiziyle incelenmesi. AHBVÜ Turizm Fakültesi Dergisi, 23(2), 442-460

Bae, S., & Lee, T. (2011). Gender differences in consumers’ perception of online consumer reviews. Electron Commer Research, 11, 201-214.

Bilgihan, A., Seo, S., & Choi, J. (2018). Identifying restaurant satisfiers and dissatisfiers: Suggestions from online reviews. Journal of Hospitality Marketing & Management, 27(5), 601-625.

Braun, V. & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research In Psychology, 3(2), 77-101.

Chatterjee, P. (2001). “Online reviews-Do consumers use them?", ACR 2001 Proceedings, M. C. Gilly & J. Myers- Levy (Eds.), Provo, UT: Association for Consumer Research, 129-134.

Cheng, Y. H., & Ho, H. Y. (2015). Social influence's impact on reader perceptions of online reviews. Journal of Business Research, 68(4), 883-887.

Clemons, E. K., Gao, G. G., & Hitt, L. M. (2006). When online reviews meet hyperdifferentiation: A study of the craft beer industry. Journal of Management Information Systems, 23(2), 149-171.

Cui, G., Lui, H.-K., & Guo, X. (2012). The effect of online consumer reviews on new product sales. International Journal of Electronic Commerce, 17(1), 39-58.

Çuhadar, M., Özkan, A., & Çaylıkoca, A. (2017). Yiyecek içecek işletmelerine yönelik çevrimiçi müşteri değerlendirmelerinin incelenmesi: Isparta ili örneği. Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 4(29), 33-48.

Çuhadar, M., & Aşıroğlu, B. (2019). Zincir fast-food işletmelerine yönelik çevrimiçi değerlendirmelerin analizi: Eskişehir örneği. 20. Ulusal - 4. Uluslararası Turizm Kongresi Bildiriler Kitabı, Eskişehir.

Das, J. (2018). Consumer perception towards “online food ordering and delivery services”: An empirical study. Journal of Management (JOM), 5(5), 155-163.

Duan, W., Gu, B., & Whinston, A. B. (2008). Do online reviews matter? — An empirical investigation of panel data.

Decision Support Systems, 45, 1007-1016.

Eren, R., & Çelik, M. (2017). Çevrimiçi gastronomi imajı: Türkiye restoranlarının Tripadvisor yorumlarının içerik analizi. Turizm Akademik Dergisi, 4(2), 121-138.

Gan, Q., Ferns, B. H., Yu, Y., & Jin, L. (2017). A text mining and multidimensional sentiment analysis of online restaurant reviews. Journal of Quality Assurance in Hospitality & Tourism, 18(4), 465-492.

Girardin, F., Bezençon, V., & Lunardo, R. (2021). Dealing with poor online ratings in the hospitality service industry: The mitigating power of corporate social responsibility activities. Journal of Retailing and Consumer Services, 63, 102676.

Hlee, S., Lee, H., Koo, C., & Chung, N. (2021). Fake reviews or not: Exploring the relationship between time trend and online restaurant reviews. Telematics and Informatics, 59, 101560.

Hu, N., Liu, L., & Sambamurthy, V. (2011). Fraud detection in online consumer reviews. Decision Support Systems, 50(3), 614-626.

Hu, N., Bose, I., Koh, N. S., & Liu, L. (2012). Manipulation of online reviews: An analysis of ratings, readability, and sentiments. Decision Support Systems, 52(3), 674-684.

Izzati, B. M. (2020). Analysis of customer behaviour in mobile food ordering application using UTAUT model (Case study: GoFood application). International Journal of Innovation in Enterprise System, 4(1), 23-34.

Jurafsky, D., Chahuneau, V., Routledge, B. R., & Smith, N. A. (2014). Narrative framing of consumer sentiment in online restaurant reviews. First Monday, 19(4).

Kaur, P., Dhir, A., Talwar, S., & Ghuman, K. (2021). The value proposition of food delivery apps from the perspective of theory of consumption value. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 33(4), 1129-1159.

Kılıç, Ö. O. (2020). You are where you eat from: Predicting socioeconomic status from restaurant menus and user reviews. Master of Science in Information Systems Department, Middle East Technical University.

Kim, S.-M., & Hovy, E. (2006). Automatic identification of pro and con reasons in online reviews. In Proceedings of the COLING/ACL 2006 main conference poster sessions, 483-490.

Kilinç, U. (2020). Çevrim içi restoran deneyimi yorumlarının karma yöntem ile analizi: Burdur restoranları örneği. Turizm Akademik Dergisi, 7(1), 65-82.

Kocaman, S. (2018). Turizmde elektronik ağızdan ağıza iletişim (eWOM) ve Alanya’daki restoran yorumlarının değerlendirilmesi üzerine bir araştırma. Journal of Tourism and Gastronomy Studies, 6(4), 953-973.

Koh, N. S., Hu, N., & Clemons, E. K. (2010). Do online reviews reflect a product’s true perceived quality? An investigation of online movie reviews across cultures. Electronic Commerce Research and Applications, 9(5), 374-385.

Kostromitina, M., Keller, D., Cavusoglu, M., & Beloin, K. (2021). “His lack of a mask ruined everything.” Restaurant customer satisfaction during the COVID-19 outbreak: An analysis of Yelp review texts and star-ratings. International Journal of Hospitality Management, 98, 103048.

Li, C., Mirosa, M., & Bremer, P. (2020). Review of online food delivery platforms and their impacts on sustainability.

Sustainability, 12(14), 5528.

Li, H., Meng, F., Jeong, M., & Zhang, Z. (2020). To follow others or be yourself? Social influence in online restaurant reviews. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 32(3), 1067-1087.

Li, H., Liu, H., & Zhang, Z. (2020). Online persuasion of review emotional intensity: A text mining analysis of restaurant reviews. International Journal of Hospitality Management, 89, 102558.

Liu, Y., Huang, X., An, A., & Yu, X. (2008). Modeling and predicting the helpfulness of online reviews. 2008 Eighth IEEE International Conference on Data Mining, 2008, 443-452.

Lu, X., Ba, S., Huang, L., & Feng, Y. (2013). Promotional marketing or Word-of-mouth? Evidence from online restaurant reviews. Information Systems Research, 24(3), 596-612.

Luo, Y., & Xu, X. (2019). Predicting the helpfulness of online restaurant reviews using different machine learning algorithms: A case study of Yelp. Sustainability, 11(19), 5254.

Luo, Y., & Xu, X. (2021). Comparative study of deep learning models for analyzing online restaurant reviews in the era of the COVID-19 pandemic. International Journal of Hospitality Management, 94, 102849.

Mangold, W.G., & Smith, K. T. (2012). Selling to millennials with online reviews. BusinessHorizons, 55(2), 141- 153.

Mariani, M. M., Borghi, M., & Gretzel, U. (2019). Online reviews: Differences by submission device. Tourism Management, 70, 295-298.

Meek, S., Wilk, V., & Lambert, C. (2021). A big data exploration of the informational and normative influences on the helpfulness of online restaurant reviews. Journal of Business Research, 125, 354-367.

Öztaş, Ş. (2009). E-Ticaret şirketlerinin markalaşma süreci: Amazon.com ve Yemeksepeti.com. [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. Dokuz Eylül Üniversitesi.

Schuckert, M., Liu, X., & Law, R. (2016). Insights into suspicious online ratings: Direct evidence from TripAdvisor. Asia Pacific Journal of Tourism Research, 21(3), 259-272.

Terzi, N., & Gokce, C. (2017). Development of e-commerce in world and Turkey and the impacts of marketing strategies in e-commerce on Turkey’s economy. PressAcademia Procedia (PAP), 3, 925-945.

Tiwari, A., & Richards, T. J. (2016). Social networks and restaurant ratings. Agribusiness, 32(2), 153-174. Ünal, A. (2021). Restoran Hizmetlerinde Mobil Yemek Siparişi Uygulamalarının Kullanımı. Efe Akademi.

Yaşar, Z. (2019). Kastamonu’da yöresel yiyecek içecek hizmeti sunan restoranlara ilişkin tüketici şikâyetlerinin değerlendirilmesi: Tripadvisor örneği. Safran Kültür ve Turizm Araştırmaları Dergisi, 2(2), 241-250.

Ye, Q., Law, R., & Gu, B. (2009). The impact of online user reviews on hotel room sales. International Journal of Hospitality Management, 28, 180-182.

Zhao, X. (R)., Wang, L., Guo, X., & Law, R. (2015). The influence of online reviews to online hotel booking intentions. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 27(6), 1343-1364.

Zhao, Y., & Bacao, F. (2020). What factors determining customer continuingly using food delivery apps during 2019 novel coronavirus pandemic period?. International Journal of Hospitality Management, 91, 102683.

Zhu, D. H., Zhang, Z. J., Chang, Y. P., & Liang, S. (2019). Good discounts earn good reviews in return? Effects of price promotion on online restaurant reviews. International Journal of Hospitality Management. 77, 178-186.

Zukin, S., Lindeman, S., & Hurson, L. (2017). The omnivore’s neighborhood? Online restaurant reviews, race, and gentrification. Journal of Consumer Culture, 17(3), 459-479.