Turistik Mekanlara Yönelik Sosyal Medya Paylaşımlarının Yapay Zekâ Yöntemleriyle Değerlendirilmesi: Artvin İli Örneği (Evaluation of Social Media Posts for Touristic Places with Artificial Intelligence Methods: The Case of Artvin Province)
DOI:
https://doi.org/10.21325/jotags.2022.1001Anahtar Kelimeler:
Sosyal medya- Yapay zekâ- Duygu analizi- Konu modelleme analizi- Trend analiziÖz
Sosyal medya günümüzde birçok alanda olduğu gibi turizm alanında da kullanılmakta ve bu kullanım neticesinde büyük miktarda veri açığa çıkmaktadır. Bu veriler hem turizm tüketicileri için hem de turizm yöneticileri için yararlı bilgiler içermektedirler. Ancak sosyal medya paylaşımlarının farklı türlerde veriler içermesi bu verileri analiz etmeyi ve verilerden anlamlı bilgiler elde etmeyi zorlaştırmaktadır. Bu bilgi keşfi süreci için geleneksel analiz yöntemlerinin ötesinde yöntemlere ihtiyaç duyulmaktadır. Bu çalışmada turistlerin ziyaret ettikleri yerlere ilişkin sosyal medya ortamında paylaştıkları yorumlar ve fotoğraflar üzerinde duygu durumu tespiti yapmak amaçlanmıştır. Duygu durumu tespiti için metin verileri üzerinde destek vektör makineleri algoritması, fotoğraf verilerinde ise evrişimli sinir ağları kullanılmıştır. Çalışmada ele alınan verilerin analizi için duygu analizi, konu modelleme analizi, trend analizi ve korelasyon analizi kullanılmıştır. Gerçekleştirilen analizler neticesinde çalışmanın uygulama alanını ziyaret eden ziyaretçilerin duygu durumları, duygu durumlarının zamana göre değişimi, memnun oldukları ve memnun olmadıkları konular tespit edilmiş, elde edilen bulgular yol ve hava durumu gibi dışsal verilerle ilişkilendirerek doğrulanmıştır. Bu çalışma ile turizm işletmesi yöneticileri ve politika geliştiricilere örnek bir çalışma yanında bir değerlendirme yaklaşımı da sunulmuştur.
Referanslar
Acar, A. & Uğur, İ. (2021). Uluslararası zincir otellere yönelik Tripadvisor yorumlarının duygu analizi yöntemi ile değerlendirilmesi: Ankara örneği. Türk Turizm Araştırmaları Dergisi, 5(3), 1803-1814.
Aksu, M. Ç., & Karaman, E. (2021). Analysis of Turkish sentiment expressions about touristic sites using machine learning. Journal of Intelligent Systems: Theory and Applications, 4(2), 103-112.
Alaei, A. R., Becken, S., & Stantic, B. (2019). Sentiment analysis in tourism: Capitalizing on big data. Journal of Travel Research, 58(2), 175-191.
Altıntaş, V., Albayrak, M., & Topal, K. (2021). Kanser hastalığı paylaşımları için dirichlet ayrımı ile gizli konu modelleme. Journal of the Faculty of Engineering & Architecture of Gazi University, 36(4), 2183-2196.
Arcega, R. (2020). Instagram Scraper. Retrieved from https://github.com/arc298/instagram-scraper
Aytuğ, O., Yalçın, A., & Erdem, A. (2020). Üniversite bilgi yönetim sistemi servis destek taleplerinin konu modelleme tabanlı analizi [Özel Sayı]. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 389-397.
Baccianella, S., Esuli, A., & Sebastiani, F. (2010, May 17-23). Sentiwordnet 3.0: An enhanced lexical resource for sentiment analysis and opinion mining. Paper presented at the Seventh International Conference on Language Resources and Evaluation, Valletta, Malta. Retrieved from http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2010/pdf/769_Paper.pdf
Baylis, P., Obradovich, N., Kryvasheyeu, Y., Chen, H., Coviello, L., Moro, E., Cebrian M. Fowler, J. H. (2018). Weather impacts expressed sentiment. Plos one, 13(4), 1-11. doi:10.1371/journal.pone.0195750
Büyükeke, A., Sökmen, A., & Gencer, C. (2020). Metin madenciliği ve duygu analizi yöntemleri ile sosyal medya verilerinden rekabetçi avantaj elde etme: Turizm sektöründe bir araştırma. Journal of Tourism and Gastronomy Studies, 8(1), 322-335.
Çallı, L., Çallı, F., & Çallı, B. A. (2021). Yönetim bilişim sistemleri disiplininde hazırlanan lisansüstü tezlerin gizli dirichlet ayrımı algoritmasıyla konu modellemesi. Manas Sosyal Araştırmalar Dergisi, 10(4), 2355-2372.
Can, Ü., & Alataş, B. (2017). Duygu analizi ve fikir madenciliği algoritmalarının incelenmesi. International Journal of Pure and Applied Sciences, 3(1), 75-111.
Coşkun, E., & Kiremitçi, H. (2017). Mevsimsellik ve öznel iyi oluş arasindaki ilişkinin incelenmesi. Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 17(2), 239-248.
Datashake. (n.d.). Review scraper API. Retrieved from https://www.datashake.com/review-scraper-api
Denissen, J. J., Butalid, L., Penke, L., & Van Aken, M. A. (2008). The effects of weather on daily mood: A multilevel approach. Emotion, 8(5), 662-667. doi:10.1037/a0013497
Ekinci, E., Omurca, S. İ., Kırık, E., & Taşçı, Ş. (2020). Tıp veri kümesi için gizli dirichlet ayrımı. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi, 22(64), 67-80.
Emre, A., & Turan, M. (2020). Video duygu analizi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi (Özel Sayı), 59-67.
Esen, M. F., & Türkay, B. (2017). Turizm endüstrilerinde büyük veri kullanımı. Journal of Tourism and Gastronomy Studies, 4(4), 92-115. doi:10.21325/jotags.2017.140
Esuli, A., & Sebastiani, F. (2006, May 24-26). Sentiwordnet: A publicly available lexical resource for opinion mining. Paper presented at the Fifth International Conference on Language Resources and Evaluation, Geona, Italy. Retrieved from http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2006/pdf/384_pdf.pdf
Fuchs, M., Höpken, W., & Lexhagen, M. (2014). Big data analytics for knowledge generation in tourism destinations – A case from Sweden. Journal of Destination Marketing & Management, 3(4), 198-209.
Giachanou, A., & Crestani, F. (2016, July 17-21). Tracking sentiment by time series analysis. Paper presented at the 39th International ACM SIGIR conference on Research and Development in Information Retrieval, Pisa, Italy. Retrieved from https://dl.acm.org/doi/10.1145/2911451.2914702
Höpken, W., Fuchs, M., Keil, D., & Lexhagen, M. (2015). Business intelligence for cross-process knowledge extraction at tourism destinations. Information Technology & Tourism, 15(2), 101-130. doi:10.1007/s40558-015-0023-2
İmre, N. (2020). Turizm sektöründe sosyal medya kullanımı üzerine bir değerlendirme. Türk Turizm Araştırmaları Dergisi, 4(2), 1655-1670.
Joyce, G. (2019, July 31). What is unstructured data? [Blog post]. Retrieved from https://www.brandwatch.com/blog/what-is-unstructured-data
Kadılar, C., & Öncel Çekim, H. (2020). SPSS ve R uygulamalı zaman serileri analizine giriş (3. bs.). Ankara: Seçkin Yayıncılık.
Kara Yolları Genel Müdürlüğü Çalışma Yapılan Yollar. (t.y.). Retrieved from https://www.kgm.gov.tr/Sayfalar/KGM/SiteTr/YolDanisma/CalismaYapilanYollarYeni.aspx?Bolge=10
Karadeniz Kültür Envanteri. (t.y.).Retrieved from https://karadeniz.gov.tr/proje/
Konu Modelleme. (2020). Retrieved from https://tr.wikipedia.org/wiki/Konu_modelleme
Ku, L.-W., Liang, Y.-T., & Chen, H.-H. (2006, March 27-29). Opinion extraction, summarization and tracking in news and blog corpora. Paper presented at the 2006 AAAI Spring Symposium, California, USA. Retrieved from https://www.aaai.org/Papers/Symposia/Spring/2006/SS-06-03/SS06-03-020.pdf
Liu, B. (2012). Sentiment analysis and opinion mining. Williston, ND, USA: Morgan & Claypool Publishers.
Liu, L., Tang, L., Dong, W., Yao, S., & Zhou, W. (2016). An overview of topic modeling and its current applications in bioinformatics. SpringerPlus, 5(1). doi:10.1186/s40064-016-3252-8
Meeks, E. (2012). Using word clouds for topic modeling results. Retrieved from https://dhs.stanford.edu/algorithmic-literacy/using-word-clouds-for-topic-modeling-results
Menner, T., Höpken, W., Fuchs, M., & Lexhagen, M. (2016). Topic Detection: Identifying Relevant Topics in Tourism Reviews. In A. Inversini & R. Schegg (Eds.), Information and Communication Technologies in Tourism (pp. 411-423). Switzerland: Springer.
Miner, G., Delen, D., Elder, J., Fast, A., Hill, T., & Nisbet, R. A. (2012). Practical text mining and statistical analysis for non-structured text data applications. Waltham, MA, USA: Academic Press.
Mittal, N., Sharma, D., & Joshi, M. L. (2018, December 3-6). Image sentiment analysis using deep learning. Paper presented at the 2018 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI), Santiago, Chile. Retrieved from https://ieeexplore.ieee.org/document/8609672
Muğlu, M. (2017, Mart 9). Borçka Karagöl Rehberi – Artvin [Blog post]. Retrieved from https://www.yoloykuleri.com/artvin-borcka-karagol
Ortis, A., Farinella, G. M., & Battiato, S. (2020). Survey on visual sentiment analysis. IET Image Processing, 14(8), 1440-1456. Retrieved from https://digital-library.theiet.org/content/journals/10.1049/iet-ipr.2019.1270.
Özmen, E., Karaman, E. & Alkış Bayhan, N. (2022). Users' emotional experiences in online shopping: effects of design components. OPUS Journal of Society Research, 19(45), 6-18. DOI: 10.26466/opusjsr.1063894
Pang, B., Lee, L., & Vaithyanathan, S. (2002, July 6). Thumbs up? Sentiment classification using machine learning techniques. Paper presented at the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Philadelphia, USA. Retrieved from https://aclanthology.org/W02-1011.pdf
Parlak, C., & Diri, B. (2013, April 24-26). Emotion recognition from the human voice. Paper presented at the 21st Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), Turkey. Retrieved from https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6531196
Pascual, F. (2019, September 26). Introduction to topic modeling [Blog post]. Retrieved from https://monkeylearn.com/blog/introduction-to-topic-modeling
Sambare, M. (2020). FER-2013. Retrieved from https://www.kaggle.com/msambare/fer2013
Şeker, S. E. (2016). Duygu analizi. Management Information Systems Encyclopedia, 3(3), 21-36. Retrieved from http://ybsansiklopedi.com/wp-content/uploads/2016/09/duygu_analizi.pdf.
Sü Eröz, S., & Doğdubay, M. (2012). Turistik ürün tercihinde sosyal medyanin rolü ve etik ilişkisi. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 27(1), 133-157.
Taşpınar, A. (2020). Twitter scrapper. Retrieved from https://github.com/taspinar/twitterscraper
Ünal, F. (2015). Büyük veri ve semantik. İstanbul: Abaküs Kitap.
Vecchio, P. D., Mele, G., Ndou, V., & Secundo, G. (2018). Creating value from social big data: implications for smart tourism destinations. Information Processing & Management, 54(5), 847-860.
Zeng, B. (2013). Social media in tourism. Journal of Tourism & Hospitality, 2(1), 1-2
Yayınlanmış
Sayı
Bölüm
Lisans
Telif Hakkı (c) 2023 Journal of Tourism & Gastronomy Studies
Bu çalışma Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
